几十年前为重型数据处理而开发的工业级大型机，即使在下一代人工智能成为舞台中心的时候，仍在继续证明其持久的生命力。大型机与人工智能之间的联系日益紧密，许多行业都在利用大型机的强大功能来增强其人工智能应用。
根据《华尔街日报》的报道，银行、保险供应商和航空公司等行业仍然严重依赖大型机进行高速数据处理。这些行业目前正在探索新的方法，在硬件源头将人工智能直接应用于交易数据，而不是仅仅依赖基于云的解决方案。
例如，银行必须在几毫秒内检测出欺诈性交易，以防止其入账。研究和咨询公司 Futurum Group 副总裁 Steven Dickens 强调了在大型机上实时执行查询和分析时速度的重要性。
Dickens告诉《华尔街日报》："不能去云端做搜索，做人工智能生成查询，因为它会超时。"
同样，IBM 大型机系统经理 Ross Mauri 也强调了行业方法的转变。Mauri说："每个人都意识到，把人工智能带到数据所在的地方，比把数据带到人工智能所在的地方更好。"
这台 1958 年的 NEC 2203 大型机与 IBM 当前的 Z 系列机器（机头）完全不同。
大型企业之所以青睐大型机，是因为它们能够以惊人的速度支持大量交易，最高可达每秒 30000 次。IBM 最新版本的 zSystem 大型机容量达 40 TB，重近 1800 磅，售价高达 100 万美元。该公司在大型机领域占据 96% 以上的市场份额，其次是 NEC、富士通和日立。尽管预计到 2028 年新大型机的销售量将下降，但 2023 年 Forrester 的一项调查发现，54% 的企业领导者计划在未来两年内增加大型机的使用量。截至 6 月 30 日的季度报告显示，IBM 的大型机业务增长了 6%，反映了这一趋势。
不过，大型机也有局限性，包括与云解决方案的可扩展性相比，在计算能力方面的限制。此外，它们通常由多年的旧代码组成，与较新的应用程序集成具有挑战性，因此管理成本较高。尽管存在这些挑战，IBM 最新的大型机创新产品还是直接在系统中集成了人工智能功能，从而实现了即时的人工智能模型结果，并增强了保险等行业的预测分析能力。
可靠性和强大的网络安全功能进一步增强了大型机的吸引力。即使大型机的部分部件出现故障，也可以通过切换到其他部件来保持运行。由于采用了先进的加密技术，IBM 最新型号的大型机还能抵御量子计算机的攻击。不过，大型机能否在未来促进人工智能的发展，这个问题充其量仍是个未知数。
一些企业，如总部位于纽约的庞塞银行和电信巨头威瑞森通信公司（Verizon Communications），继续依赖大型机和云计算解决方案的组合，但完全摆脱大型机的努力仍在继续。熟练掌握Cobol（大型机的一种主要编程语言）的开发人员越来越少，这增加了转型的紧迫性。尽管如此，在不断发展的人工智能和数据处理领域，这种老旧的技术仍然是一个关键组成部分，凸显了其在现代企业 IT 领域的持久相关性。