英伟达联合 Georgia Tech、UMD 和 HKPU 的研究团队推出了全新的视觉语言模型 ——NVEagle。据悉，NVEagle 能够理解复杂的现实场景，通过视觉输入进行更好的解读和回应。
它的设计核心在于将图像转化为视觉标记，再与文本嵌入相结合，进而提升了对视觉信息的理解。NVEagle包括了三个版本:Eagle-X5-7B、Eagle-X5-13B 以及 Eagle-X5-13B-Chat。其中，7B 和13B 版本主要用于一般的视觉语言任务，而13B-Chat 版本则专门针对对话式 AI 进行了微调，能够更好地进行基于视觉输入的互动。
NVEagle 的一个亮点在于采用了混合专家（MoE）机制，能够根据不同任务动态选择最合适的视觉编码器，这极大提升了对复杂视觉信息的处理能力。该模型已在 Hugging Face 上发布，方便研究人员和开发者使用。
