去年，Google在搜索引擎中推出了一款人工智能购物工具，让用户可以看到一件衣服穿在自己身上的效果。该功能首次推出的是多个品牌的女式上衣。在了解了该工具对购物者和品牌的益处后，Google将其人工智能购物工具扩展到更多服装类别：连衣裙。
现在，美国的购物者在Google上搜索裙子时，会看到一个新的"试穿"徽章。选择一件礼服，就会打开虚拟试穿人工智能工具，显示不同体型的模特，从 XXS 到 XXXL 不等。用户可以选择符合自己体型的模特，并在下单前虚拟试穿礼服，以便更好地了解礼服的合身程度。找到适合自己个性的衣服后，就可以点击零售商的网站进行购买。
Google提到，它必须克服多重挑战来调整该工具，并增加对连衣裙的支持，因为连衣裙覆盖身体的更多部位，"在垂坠、轮廓、长度或形状上往往比简单的上衣更细致，包括从中长款露背装到迷你移位装到最大垂腰装，以及介于两者之间的各种款式"。
Google不能简单地使用现有的虚拟试穿（VTO）人工智能模型。虽然 VTO AI 模型使用低分辨率图像成功地进行了扩散，但这种"方法往往会导致衣服的关键细节丢失--而简单地切换到高分辨率也无济于事"。
为了解决这个问题，Google研究团队提出了一种名为"VTO-UNet Diffusion Transformer（VTO-UDiT）"的新训练策略。
Google解释说，VTO-UDiT 从低分辨率图像开始扩散，并在扩散过程中逐步训练高分辨率图像。这种方法可确保准确再现褶皱、印花和织物纹理等精细细节。
Google还与 SIMKHAI 合作，允许用户在SIMKHAI 九月纽约时装秀后试穿其走秀系列中的精选礼服，并在SIMKHAI 的官方网站上预购。