新预测模型旨在通过实时跟踪网络巨魔来打击虚假信息

2024年09月16日 20:26 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

德克萨斯理工大学的研究人员最近向 arXiv 提交了一篇新论文,其中概述了他们创建的一个新预测模型,该模型可以高度预测X(Twitter前身)上的账户是否是传播假信息的俄罗斯网络巨魔

1726484249_pexels-239811708-17157780_story.jpg

研究人员萨奇思-达萨纳亚卡(Sachith Dassanayaka)、奥里-斯德(Ori Swed)和迪米特里-沃尔琴科夫(Dimitri Volchenkov)表示,他们的机器学习模型可以准确检测出俄罗斯巨魔账户,准确率高达 88%,而且他们的技术还可以应用于其他社交媒体网络。

为了确保他们的模型能在不同的数据集上发挥作用,研究人员在两个不同的俄罗斯巨魔帖子数据集上进行了尝试,结果第一个数据集的准确率达到了 90.7%,第二个数据集的准确率达到了 90.5%。论文作者认为,社交网络可以利用他们的模型实时追踪巨魔,这将有助于减少选举前后的错误信息传播。

在研究过程中,研究人员发现有八种特征最能帮助剔除巨魔,其中包括发帖数、转帖数、追随者数、关注数、回复数、点赞数、被提及的用户数和标签数。论文认为,粉丝数、标签数和推文数是识别巨魔最有效的方法。

研究人员的模型不仅能检测出巨魔,还能将其分为四类。这四类分别是假新闻、组织、政治联盟和个人。

  • 假新闻集团涉及的账户以合法新闻机构的名义发布信息,以提高可信度为目标,从而传播虚假信息并获得读者的信任。

  • 组织账户通常表现得像是非政府组织、慈善机构或社区团体。它们旨在建立信任并影响围绕政治和社会问题的对话。这些组织能够推动某些议程,同时又看起来像是草根运动。

  • 政治联盟公开自己的政治观点。研究人员说,它们本质上并无恶意,但如果这些账号宣扬极端观点、传播宣传或操纵政治言论,就会产生问题。它们有能力挑拨离间,影响政治对话。

  • 最后是个人账户。这些账户是最常见的"巨魔",他们将自己描绘成拥有真实个人资料和兴趣爱好的普通用户。这些账户会参与对话、分享内容、建立网络,同时推动自己的议程。研究人员说,发现这些账户很有难度,但这样做很重要,因为这些账户会造成一种假象,即人们普遍支持他们的议题。

研究人员表示,他们的模型可用于检测其他影响力网络,而不仅仅是俄罗斯的网络。他们认为,这项研究可以用来改进现有的检测工具,从而改善普通用户的社交媒体体验,减少假新闻的出现。

对文章打分

新预测模型旨在通过实时跟踪网络巨魔来打击虚假信息

1 (50%)
已有 条意见

    最新资讯

    加载中...

    编辑精选

    加载中...

    热门评论

      Top 10

      招聘

      created by ceallan