英伟达的两大“印钞机”

2024年10月04日 16:19 次阅读 稿源:半导体行业观察 条评论

在英伟达的营收版图中,GPU无疑是最大的贡献来源。近日,黄仁勋表示,其下一代Blackwell GPU芯片需求“疯狂”。但是,Spectrum-X系列以太网网络产品也在以较快的速度发展。

黄仁勋:下一代Blackwell AI芯片需求“疯狂”

首席执行官黄仁勋在接受CNBC 的《Closing Bell Overtime》节目采访时表示,该公司下一代人工智能芯片 Blackwell 的需求“疯狂”。

黄仁勋在周三播出的采访中说道:“每个人都想拥有最多,每个人都想成为第一。”周四上午,英伟达股价上涨约 3%。

Blackwell 每台售价预计在 30,000至40,000美元之间,受到OpenAI、微软、Meta等公司以及其他正在建立AI数据中心以支持ChatGPT和Copilot等产品的公司的热烈追捧。

Nvidia是人工智能热潮的主要受益者,今年迄今其股价已上涨约150%。该公司第二财季营收继续飙升至300.4亿美元,同比增长122%。该公司预计本季度销售额将达到 325 亿美元。

黄仁勋在接受CNBC采访时表示:“在技术发展如此迅速的时代,我们有机会三倍投入,真正推动创新周期,从而提高产能、提高产量、降低成本、降低能耗。我们正在朝着这个方向努力,一切都在按计划进行。”

首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress)八月份曾表示,公司预计第四财季 Blackwell 营收将达数十亿美元。

Jensen表示,Nvidia计划每年更新其AI平台,将性能提高两到三倍。

Spectrum-X:英伟达下一个印钞机?

除了Blackwell芯片之外,NVIDIA的Spectrum-X系列以太网网络产品正在快速为其贡献营收。

Kress在8月底Nvidia 发布的第二季度财报中发表了上述言论,同时表示,包括 Spectrum-X 产品在内的公司 AI 以太网收入较上一季度环比增长了一倍。

她表示:“Spectrum-X 得到了 OEM 和 ODM 合作伙伴的广泛市场支持,并被云服务提供商、GPU云提供商和企业(包括Elon Musk的X.ai)采用,以连接世界上最大的 GPU 计算集群。”

Kress 声称 Spectrum-X“为 AI 处理增强了以太网的功能,并将性能提升至传统以太网的 1.6 倍”,并表示 Nvidia 计划每年推出新的 Spectrum-X 产品(以及新芯片),以“支持将计算集群从目前的数万个 GPU 扩展到不久的将来的数百万个 GPU 的需求”。

2019年,Nvidia以70亿美元收购了高速互连供应商 Mellanox Technologies,开始大举进军网络领域。自那时起,Mellanox 的技术在 Nvidia 成为“数据中心规模计算公司”的战略中发挥了重要作用,正如 Nvidia 首席执行官黄仁勋曾经说过的那样。

虽然该公司销售各种网络产品,从以太网和 InfiniBand 交换机到数据处理单元和 SmartNIC,但 Nvidia 将这些产品用作 AI 服务器和数据中心的基本构建模块,这些服务器和数据中心由 Nvidia 内部设计,并越来越多地销售给从企业到云服务提供商等各种客户。

Nvidia 最近与其他科技巨头一起加入了超级以太网联盟,以制定高速网络解决方案的规范,该解决方案提供商的首席工程师表示,如果 Nvidia 最终扩大其网络销售范围以覆盖更广泛的数据中心市场,他不会感到惊讶。

他说:“我认为,他们可能会依赖这样一个事实:他们将不再仅仅部署 Mellanox 网络和(该公司的)BasePod 和 SuperPod(AI 超级计算机集群),而是开始将其作为企业网络的一部分,因为他们开始采用这种超级以太网联盟类型的方法。”

近日,Nvidia聘请思科著名工程师和顶尖发明家 JP Vasseur,大力推广网络业务。这再次表明这家人工智能计算巨头正在将网络作为首要任务。

他在 LinkedIn 的一篇帖子中写道:“凭借超过 32 年的网络经验,其中包括过去 13 年专注于人工智能和网络产品的经验,我对未来推动这些领域创新的巨大机遇感到振奋。”

一个多月前,英伟达首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 表示,该公司面向数据中心的Spectrum-X系列以太网网络产品“有望在一年内开始推出价值数十亿美元的产品线”。

Vasseur分别获得了法国巴黎电信公司和美国新泽西史蒂文斯理工学院的计算机系统网络和电信博士学位和硕士学位,过去 25 年来,他一直在思科公司工作,是一位著名的工程师和顶尖发明家,致力于高优先级计划。

根据Vasseur的 LinkedIn 个人资料,此前他在思科担任网络机器学习和人工智能工程副总裁,领导了“大型语言模型和生成式人工智能用例规范、系统架构设计、快速工程、模型调整和知识数据库和检索增强生成等复杂技术”的开发。他之前曾担任预测网络、物联网和高级威胁检测等多个备受瞩目的领域的工程主管。

周三,他在LinkedIn 帖子中宣布,他将于本月加入 Nvidia,担任NVIDIA高级杰出工程师和人工智能与网络首席架构师。

思科在 2019 年的一篇博客文章中称Vasseur为公司的“顶级发明家”,拥有483项以他的名字命名的专利,“涵盖了从企业安全中的机器学习和人工智能到物联网的关键技术领域”。

思科在博客文章中表示:“他是 30,000 名工程师中仅有的 19 名思科院士之一,不断突破技术的界限。”

两周前,Vasseur宣布离开思科时表示,“我职业生涯中最激动人心的部分之一就是为一个新兴行业的诞生和爆炸式增长做出了贡献:互联网,思科为互联网做出了重大贡献。”

如今在英伟达,Vasseur似乎表示,他把自己在这家人工智能计算巨头的工作视为另一段将带来巨大变革的旅程。

“黄仁勋对 Nvidia 的愿景是利用 AI 工厂构建加速计算和工业的新领域,这令人难以置信地鼓舞人心,我很高兴能加入这一旅程和一支才华横溢的团队!”他在 LinkedIn 上写道。

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