GoogleNotebookLM的文字生播客功能，简直太惊艳了。一位扫雷游戏作家听到自己的书变成的播客后，反应是又惊又喜。想象一下那些没人做成播客的心头好冷门书，小编有了一个大胆的想法……
Google的NotebookLM功能，能迅速把文字生成播客，一经推出就引起了强烈反响。
而就在最近，一位游戏作家发现，自己出版的一本扫雷的书，竟然已经被NotebookLM生成了假的AI播客！
看到自己的书被浓缩成了两个不存在的人之间的时长12分半的对话，作者Kyle Orland大呼：我被吓到了！
当然，如果仔细听，就会发现播客音频中仍然存在不少问题，显然它还无法取代专业播客。
但即便如此，Orland仍然感慨道：播客这样的格式，是我们接受复杂信息的一种更吸引人、更有趣的方式。
比起基于文本的聊天机器人给我们的枯燥的回复，它显然为生成式AI指明一个更有魅力的未来。
Google的NotebookLM，是一年多前推出的。
根据Google介绍，它的功能是“作为虚拟研究助理，基于您选择来源总结事实、解释复杂的想法，并且为新的联系集思广益”。
不过就在上周，Google添加了“音频概述”的功能。
一下子，NotebookLM就有了新的卖点：一篇冷冰冰的文档，可以变成引人入胜的音频了！
不过有趣的是，Google在任何地方都没有使用“播客”这个词，而是表示这个功能可以帮你“总结材料，在主题之间建立联系，甚至开一些戏谑的玩笑”。
沃顿商学院教授Ethan Mollick发帖的时候，给予了这个产品正确的叫法——“播客”。
Mollick教授将这个播客评为“当前最好的AI演示”。
同时他也表示，这很令人不安。
当然，AI播客中，幻觉问题依然无法避免。
但Mollick教授表示，总结、提炼和处理多个大文档的能力，能让我们对AI进行事实核查，这才是它的最大价值所在。
受到Ethan Mollick的启发，Orland决定把自己的这本书输入NotebookLM。
他很期待，这本关于扫雷游戏的大概30000字的书，如果变成虚拟播客，会是什么样子。
仅仅几分钟后，Orland就看到了文章开头的画面。
他身临其境地体验到，如果自己出现在NPR的“Pop Culture Happy Hour”节目，或者受邀出现在一个戏谑风的播客节目中，会是什么样子。
AI主持人开始瞎编了
Orland发现，NotebookLM的摘要，涵盖了自己这本书的主要部分——
激发扫雷灵感的游戏的史前史；20世纪90年代，专注于商业业务的微软为Windows Entertainment Pack展开的艰苦战斗；扫雷预装在数百万台企业和政府计算机上而引发的道德恐慌；以及围绕游戏竞争场景的种种令人惊讶的作弊争议。
总的来说，任何一个听到这个播客的人，都可以大致了解我这本书的内容，就跟许多真实的播客一样。
虽然在这篇假播客中，并没有出现大面积的幻觉，但还是有一些地方在小细节上出了纰漏，或者直接给出文本中不支持的假设。
比如，例如，在讨论扫雷游戏的前身Mined-Out 时，AI播客说：“所以这就是那些方块和旗帜开始发挥作用的地方......”
然而，Mined-Out并没有这两个功能，全是AI瞎编的。
显然，如果我们需要使用NotebookLM的摘要播客去了解学术文章或新闻报道，如果出现类似的幻觉，或者漏掉书中一些关键部分，会很劝退。
不过，我们可以使用这种摘要获得一些“克里夫笔记”式的东西，对于那些我们没有时间或者没有兴趣完整阅读的大部头书，它还是很有吸引力的。
而且，跟阅读“克里夫笔记”不同，这种简洁的播客风格可以提供一种令人愉快的背景噪音，非常适合外出散步或办事时听。
AI，忽然温情了起来
正是这种自然、诙谐的演示，让NotebookLM 的新功能从其他能生成文本摘要的AI产品中脱颖而出。
Orland表示，这感觉就好像自己碰巧在咖啡馆偷听到两个人在讨论自己的书。
然而，这两个人在现实中并不存在。
而且，他们对这本书表现出的赞扬态度，可能也是通过算法而设计好的。
开始，一位“播客主持人”将这本书描述为来自“软盘和拨号调制解调器之国”的故事。
如此有趣的表达，作者并没有在书中使用过，AI的这种幽默让他捧腹大笑。
接着这位主持人调侃着讲出“比尔·盖茨在微软办公室里偷偷溜达”，暗示了作者在书中最喜欢的佚事。
随后，这两位假主持人以一种很自然的对话，探讨了这桩佚事。
主持人1：当你自己的CEO暗自着迷时，很难否认某件事的影响。
主持人2：等等，我们是在谈论比尔·盖茨吗？
两人“播客”格式的来回对话风格，也允许一些有趣但偏离本书要点的话题出现。
比如，当讨论《扫雷》前作《Mined-Out》中的蠕虫电影明星遇险少女时，这两位AI主持人似乎有点心烦意乱。
主持人1：我想问，虫子还主演什么电影？
主持人2：恐怕细节已经消失在游戏历史的尘埃里了。
然后，两位“主持人”以一种随意的方式提出了扫雷的改进版本，该版本是为了解决微软原版扫雷的问题而设计的。
主持人1：所以最终社区想出了一个更优雅的解决方案。
主持人2：让我猜一下。他们创造了新版本的扫雷。
主持人1：没错。
主持人2：旧的一天就到此为止了。
两人的对话形式中，呈现出了一种温和、轻松的节奏，但呈现出的信息是很密集的。
而且，听起来很自然的停顿和重复，也能帮助强调一些要点。
比如，主持人1谈到“几乎每台计算机上都预装了这款令人难以置信的上瘾的益智游戏”，另一个声音就会回答，“在每台计算机上？”
或者，某位主持人谈到“我们发现最初的扫雷游戏在生成随机棋盘的方式上存在缺陷”，另一个声音就会跳出来惊呼“一个缺陷！”
气氛组的劲儿是给足了。
当然，两位AI假人的对话还是有一些问题。
比如，两个声音似乎一直在“我读过这本书”和“我对你分享的书中事实感到惊讶”这两种感觉之间来回横跳，这就很难让人相信其中任何一个是真诚的。
而过于惊讶的反应，也会让人因为厌蠢而有点恼火。
另外，AI还会在错误的地方断句，或者出现一些奇怪的笑声。
尽管如此，它依然令Orland惊喜。
他举例说，比如在某些时刻，它引出某些事的方式，微妙地迎合了他的作者自我意识，这让他非常受用。
最后Orland总结道，在听完NotebookLM的总结后，自己会想象到这不久的将来，这些假播客将成为自己的“正餐”。
尤其是那些那些不太容易引起真人播主兴趣的专业书籍或主题。
通过将生成式AI文本重新包装成“两个人聊天”的模式，Google为有时似乎非人性化的技术，换上了一层和蔼可亲的面孔。
参考资料：
https://arstechnica.com/ai/2024/09/fake-ai-podcasters-are-reviewing-my-book-and-its-freaking-me-out/