澳大利亚硬件公司 BrainChip 发布了其最新的神经处理器--小巧而高效的 Akida Pico NPU。 该处理器被设计为人工智能加速器，如果一切顺利，它将支持新一轮仅靠电池供电的智能边缘设备。
Akida Pico 将 BrainChip 基于事件的神经处理能力封装在仅 0.12 平方毫米的面积内。 尽管体积如此小巧，它却能处理相对密集的人工智能工作负载，如语音唤醒、关键词定位、降噪和传感器处理。 而且，它的功耗还不到一毫瓦。
Pico 是围绕 BrainChip 的 Akida2 神经网络引擎构建的，该引擎针对电池运行进行了微调。 它在数字 NPU 设计中集成了 15 万个晶体管以及 DMA 引擎和总线接口。 制造商可以根据自己的需要添加 SRAM、闪存和 GPIO 等外设。
Akida 平台允许 Pico 持续监控其输入，只有在检测到感兴趣的内容时才唤醒主处理器，从而大大降低了功耗。 过滤工作由神经网络执行，旨在消除误报。 这与基于微控制器的人工智能系统截然不同，后者通常需要负载循环--定时开启和关闭 CPU 以节省电能。 事实上，Pico 完全不需要任何主机微控制器来执行任务，它可以独立运行。
在芯片方面，BrainChip 采用 GlobalFoundries 的 22 纳米 FD-SOI 工艺。 至于支持的数据格式，它可以运行 FP32、INT8 和 INT4 神经模型，但 INT8 是预期用例的主要目标。
"与我们所有的边缘 AI 启用平台一样，Akida Pico 的开发旨在进一步推动 AI 片上计算的极限，实现神经应用所需的低延迟和低功耗，" BrainChip 首席执行官 Sean Hehir 说。
该公司设想让这款微型设备为智能家电、可穿戴助手、自动门铃摄像头等提供人工智能语音界面，基本上所有需要检测和分类音频或传感器事件，同时在电池电量充足的情况下长时间运行的设备都能实现这一点。
虽然 BrainChip 没有提供性能基准，但据报道，Pico 可以顺利处理有限的神经模型，不过它肯定不是用来进行大规模人工智能处理的。
BrainChip的目标是将Akida Pico作为独立芯片或IP块提供，制造商可以将其集成到自己的SoC和微控制器中。