当地时间周二开盘后，全球算力芯片龙头英伟达公司股价拉涨超3%，截至发稿的最新报价为132.24美元，距离此前6月的历史收盘高位135.58美元只有一步之遥。
（英伟达日线图，来源：TradingView）
严格来讲，这两天英伟达本身并没有特别爆炸性的利好。但非常微妙的是，这两天各家科技巨头在展示业务进展时，都绕不开英伟达的尖端芯片。
知名科技制造企业鸿海/富士康在周二（10月8日）举行年度技术日，期间透露公司正在墨西哥建设一个大型人工智能服务器制造设施，以满足全世界对英伟达最新GB200系统的“疯狂”需求。
鸿海董事长刘扬伟在大会上表示，正如黄仁勋所说，Blackwell芯片的需求非常疯狂，公司墨西哥厂的产能将会是巨大的。公司也正在用英伟达的Omniverse软件来构建高度自动化的墨西哥工厂，也就是用AI来创造生产AI芯片的工厂。
（刘扬伟和GB200 NVL72数据中心平台，来源：鸿海）
与此同时，科技巨头微软旗下的Azure云服务也在周二发文“炫耀”称，公司已经拿到了配备GB200芯片的服务器。
Azure强调，公司是全世界云服务供应商里第一个用上Blackwell系统的公司，同时科技巨头的新款服务器也搭载了Infiniband互联技术和创新闭环液冷技术。
（来源：X）
非常有趣的是，就在微软炫耀服务器之时，周二The Information援引知情人士报道称，由于不满微软无法提供足够的算力，估值超过1500亿美元的OpenAI正在筹划摆脱对微软的依赖，独立租赁数据中心和开发AI芯片。
报道称，OpenAI正在与甲骨文商讨，租赁整个Abilene数据中心。该数据中心曾预期到2026年能获得1吉瓦的供电规模——用来支持数十万级别的英伟达芯片集群。
除了成品芯片外，英伟达的存在感也渗透到半导体制造领域。公司官网周二发文称，全球芯片制造龙头台积电正在使用英伟达计算光刻平台cuLitho，加速制造并推动下一代先进半导体芯片的物理极限。
（来源：英伟达）
对于晶圆厂来说，计算光刻是生产芯片的关键步骤——这涉及如何将电路转移到硅片上。英伟达介绍称，一个典型的芯片掩模集可能就要用到3000万或更多的CPU计算小时，通过换成英伟达的GPU硬件，350个H100就能替代4万个GPU的系统，而且生产速度更快，成本、空间和电力花费也会更低。通过AIGC的加持，人工智能工作流还能在cuLitho加速的基础上额外提供两倍速度提升。
顺便一提，还有为没能跟上英伟达的节奏道歉的。韩国内存巨头三星在周二发布利润警告后，罕见公开致歉。公司披露称，向一位主要客户交付HBM3E芯片的时间出现了延后。目前在AI服务的高带宽内存供应商领域，SK海力士和美光是英伟达的主要供货商。