众所周知，生成式人工智能需要惊人的计算能力和内存带宽，因此成本高昂，只有最富有的企业才有能力参与竞争。 不过，瑞典一家名为 ZeroPoint 的初创公司正在寻求通过采用一种新颖的超快数据压缩技术来缓解这一问题。
ZeroPoint 公司成立于 2020 年，是查尔姆斯理工大学（Chalmers University of Technology）的衍生公司，该公司豪赌其超高速硬件加速压缩算法能为数据中心运营商节省大量成本并提高性能。
该公司用确凿的数字证明了自己的说法，称其可以将内存容量提高两到四倍，同时每瓦特的性能最多可提高 50%。 凭借这些优势，ZeroPoint 预计大型企业和超大规模云提供商的服务器成本最多可降低 25%。 这意味着一个潜在的数十亿美元的商机，这也是这家初创公司获得500万欧元A轮融资以扩大销售的原因。
ZeroPoint 结合了多种技术，包括数据压缩、实时压缩和优化内存管理。 该公司宣称，这些方法共同消除了微芯片内存中 70% 的不必要数据。
据报道，核心压缩引擎的速度也快如闪电，比传统的软件方法快 1000 倍左右。 所有这些都是知识产权，可以作为硬件模块集成到 CPU 或其他片上系统设计中。
到目前为止，ZeroPoint 已经获得了 38 项专利，这些专利涵盖了在最大限度降低延迟开销的同时最大限度提高压缩率的各种技术。 如果这项技术被广泛采用，就会抑制对用于人工智能训练的昂贵 GPU 和加速器的需求，这肯定不会让提供此类硬件的公司高兴。
在利润方面，该公司正在采用行业标准的 IP 许可方法，旨在使其压缩内核和软件驱动程序成为整个行业未来芯片设计的集成部分。 主要收入将来自版权费，版权费将在与客户首次接触后的两到三年内收取。
目前，ZeroPoint 还处于预收费阶段，但它希望成为存储器市场的主要参与者，预计到 2029 年销售额将达到 1.1 亿美元。