尽管人工智能生成投资的成本不断增加，但企业仍在为新算法范式可能带来的破坏性影响而焦头烂额。 企业级高管更愿意将赌注押在人工智能代理上，但客户并不总是乐于与他们打交道。
IBM 最近分享了一些值得关注的研究，内容涉及生成式人工智能的现状及其在保险行业的应用。 公司表示，保险公司的优先事项与其客户之间存在明显的"脱节"。 不过，许多公司认为人工智能技术对于保持收入流动至关重要。
这项研究涉及 23 个国家的 1000 名保险业首席执行官和 9 个国家的 4700 名保险客户。 首席执行官们对人工智能生成结果的看法几乎各执一词，49%的受访行业领导者认为该技术是一种风险，51%认为是一种机遇。
77%的受访高管表示，他们的企业需要生成式人工智能来跟上竞争对手的步伐。 预计在2023年至2025年期间，对人工智能技术的投资将增长300%以上。 目前，试点项目正在生产环境中实施，不过，企业领导者在将其精心训练的人工智能算法到处乱发垃圾邮件后，可能会面临与客户关系的挑战。
只有区区 29% 的保险客户觉得与人工智能虚拟支持打交道很舒服，但更少的人（26%）相信人工智能回答的可靠性。 IBM公司仍然认为人工智能生成技术对业务有利，先进的算法能力可将收入前景提高 14%。
然而，人工智能泡沫最终可能破灭，从而给华尔街带来混乱和破坏，尽管许多首席执行官可能会欢迎这种情况，因为生成式人工智能已经证明比他们更擅长他们的工作。 IBM 向企业客户提出了一些建议，不过它更感兴趣的可能是销售其人工智能和云计算解决方案。
IBM 表示，保险公司应使用生成式人工智能来打造"更加量身定制"的产品，这些产品应具有灵活性，并与现实的风险数据相关联。 它们还必须解决信任问题，确保人工智能的行为符合道德规范，并让本地（人类）专家有能力将算法与保险价值链连接起来，这一点至关重要。