自由软件基金会周二宣布，他们已经开始了"机器学习应用自由"方面的工作。 或者说，即将发布的关于自由机器学习应用软件以及相关脚本和训练数据的"声明"。
自由软件基金会宣布，他们正在追求机器学习的自由，而不仅仅局限于软件，还包括训练数据。
以下是 FSF.org 新闻稿的一部分：
"自由 ML 应用程序中包含的所有软件都必须为每位用户提供定义自由软件的四大自由。 这既适用于处理训练数据的软件，也适用于将模型参数解释为提示上下文以产生人类可用输出的软件。 这是必要的，但还不够。 此外，鉴于我们目前对 ML 应用程序的理解，我们认为，除非 ML 应用程序的所有训练数据和处理数据的相关脚本都尊重所有用户，并遵循四大自由，否则我们不能说该程序'是自由的'。 此外，给予用户四大自由可能会转化为一种要求，即 ML 应用程序的发布包括代表其训练的模型参数，并允许用户使用和重新发布这些参数及其修改版本。"
ML 应用程序如果不能向所有用户提供这四项自由，那么即使其软件组件是免费的，根据定义也是非自由的。 主要是围绕他们的赞美/指导，却没有投入任何工程资源来推动自由软件 AI/ML 软件的发展。 而 FSF 现在正准备在 2024 年底发表声明......
人工智能/ML 的热潮已经持续多久了？ 他们的姗姗来迟就像他们的FSF 节日购物指南去年推荐的 802.11n WiFi 设备和 USB 转并行打印机电缆一样，是他们近年来认可的硬件之一。 FSF 有着光荣而伟大的愿望，但往往姗姗来迟，对大多数最终用户来说没有任何意义。 正如他们的高优先级软件项目列表经常停滞不前，没有任何行动，而主要集中于发表大胆的公开声明。
我们将拭目以待 FSF 即将开展的确保机器学习应用自由的工作是否会带来任何改进，但除了铁杆自由软件爱好者之外，通常不会有人抱有希望。