Hugging Face HUGS 加快了基于开放模型的AI应用的开发

2024年10月24日 14:35 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

在过去一年左右的时间里,开源人工智能模型在性能上已经明显赶上了 OpenAI、Google 和其他公司的流行闭源模型。 然而,由于在不同硬件上部署和维护这些模型所带来的开销,开发人员尚未广泛采用这些模型。为了解决这个问题,Hugging Face 今天发布了 Hugging Face Generative AI Services(HUGS),这是一个面向开发者的优化、零配置推理微服务,可以加速基于开放模型的 AI 应用程序的开发。

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HUGS 模型部署还提供了与 OpenAI 兼容的 API,可直接替换建立在模型提供者 API 之上的现有应用程序。 这将帮助开发人员轻松地从基于 OpenAI 模型的应用程序迁移到基于开源模型的应用程序。

HUGS 基于文本生成推理和 Transformers 等开源技术构建。 它经过优化,可在各种硬件加速器上运行开放模型,包括NVIDIA GPU、AMD GPU、AWS Inferentia(即将推出)和 Google TPU(即将推出)。 目前已支持 13 种流行的开放式 LLM,包括 Meta 的 LLaMa,未来还将支持更多 LLM。 HUGS 可以部署在亚马逊网络服务、Google云平台和微软 Azure(即将推出)上。 HUGS根据公共云上每个容器的正常运行时间按需定价。

据Hugging Face称,HUGS具有以下优势:

  • 在您的基础设施中: 在您自己的安全环境中部署开放模型。 让您的数据和模型远离互联网!

  • 零配置部署: 通过零配置设置,HUGS 可将部署时间从数周缩短到数分钟,自动优化模型和服务配置,以满足NVIDIA, AMD GPU 或 AI 加速器的需求。

  • 硬件优化推理: HUGS 基于 Hugging Face 的文本生成推理 (TGI) 技术,经过优化,可在不同硬件设置下实现最佳性能。

  • 硬件灵活性: 在各种加速器上运行 HUGS,包括NVIDIA GPU 和 AMD GPU,即将支持 AWS Inferentia 和 Google TPU。

  • 模型灵活性:HUGS 兼容多种开源模型,确保人工智能应用的灵活性和选择性。

  • 行业标准 API: 利用与 OpenAI API 兼容的端点,使用 Kubernetes 轻松部署 HUGS,最大限度地减少代码更改。

  • 企业发行版: HUGS 是 Hugging Face 开源技术的企业发行版,提供长期支持、严格测试和 SOC2 合规性。

  • 企业合规性: 通过包含必要的许可证和服务条款,将合规风险降至最低。

您可以在这里了解有关 HUGS 的更多信息:

https://huggingface.co/blog/hugs

https://huggingface.co/docs/hugs/

HUGS 注重开源和易用性,有可能使获取强大人工智能模型的途径平民化,并加速创新人工智能应用的开发。

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