亚马逊自研AI芯片“破局”：减少对英伟达的依赖

亚马逊AI芯片项目已启动

亚马逊云计算部门的高管正斥巨资购买并定制芯片，希望提高旗下数十个数据中心运行的效率，最终降低自身以及亚马逊网络服务客户的成本。该项目由芯片初创公司Annapurna Labs牵头，该公司2015年被亚马逊以3.5亿美元收购。预计Annapurna的最新成果将于下个月在亚马逊“Trainium 2”上市时展示。

Trainium 2是亚马逊AI芯片系列（训练最大模型）的一部分。Trainium 2已经在由Anthropic、德国电信等公司进行测试。亚马逊和Annapurna的目标是与英伟达竞争。亚马逊计算和网络服务副总裁戴夫·布朗 (Dave Brown) 表示，希望成为运行英伟达的最佳场所。但与此同时，开发可替代英伟达的芯片是有益的。

亚马逊斥巨资支持AI基础设施建设

业务开发高级总监Gadi Hutt手持Tranium芯片

“当涉及到机器学习和人工智能时，云计算的价格往往会高得多，”布朗说。“当你节省1000美元的40%时，它不会真正影响你的选择。但当你节省数千万美元的40%时，它就会影响你的选择。”

目前亚马逊预计2024年的资本支出约为750亿美元，其中大部分用于技术基础设施建设。在该公司最新的财报电话会议上，首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示，他预计该公司将在2025年投入更多资金。包括微软和Google在内的最大云提供商都在大举投资AI，而且这种势头几乎没有减弱的迹象。亚马逊、微软和Meta都是英伟达的大客户，但它们也在设计自己的数据中心芯片，以期在AI浪潮中分一杯羹。Futurum Group的纽曼指出：“从OpenAI到苹果，每个人都在寻求打造自己的芯片”，因为他们寻求“更低的生产成本、更高的利润率、更大的可用性和更多的控制力”。

亚马逊的AI基础设施需要从头开始构建一切，从硅片到它们所安装的服务器机架，所有这些都由亚马逊的专有软件和架构支撑。“像我们这样大规模地做这件事很难。没有多少公司能做到。”Annapurna的工程总监Sinno表示。

亚马逊的AI芯片蓝图

在开始为亚马逊构建名为Nitro的安全芯片之后，Annapurna已经开发了几代基于 Arm的Graviton中央处理器，它们以更低的功耗替代了由英特尔或亚马逊提供的传统服务器主力产品。 TechInsights分析师G Dan Hutcheson表示：“对亚马逊来说，最大的优势在于他们的芯片能耗更低，数据中心或许能更节能，从而降低成本。”他说，如果将英伟达的图形处理单元比作功能强大的通用工具（就汽车而言，就像旅行车或旅行轿车），那么亚马逊就可以针对特定任务和服务优化其芯片，就像紧凑型轿车或掀背车一样。

至于亚马逊芯片与英伟达芯片的原始性能，亚马逊可避免进行直接比较，也不会将其芯片提交给独立的性能基准测试。

芯片咨询公司的芯片顾问帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)表示“人们欣赏英伟达带来的所有创新，但没有人愿意看到英伟达占据90%的市场份额，”他补充道。“这种情况不会持续太久。”