Google发布了一种新的"推理"人工智能模型--但它还处于实验阶段，新模型名为 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental（一个拗口的名字），可在 AI Studio 中使用，这是 Google 的人工智能原型开发平台。 模型卡将其描述为"最适合多模态理解、推理和编码"，能够在编程、数学和物理等领域"推理最复杂的问题"。
在 X 上的一篇帖子中，负责 AI Studio 产品的 Logan Kilpatrick 称 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 是"（Google）推理之旅的第一步"。 Google人工智能研究部门 Google DeepMind 的首席科学家杰夫-迪恩（Jeff Dean）在自己的帖子中说，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental"训练使用思想来加强推理"。
迪恩说："当我们增加推理时间的计算量时，我们看到了可喜的成果。"推理时间指的是模型在考虑问题时"运行"所使用的计算量。
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 基于Google最近发布的Gemini 2.0 Flash 模型而构建，在设计上似乎与 OpenAI 的o1 和其他所谓的推理模型相似。 与大多数人工智能不同的是，推理模型可以有效地自我检查事实，这有助于它们避免一些通常会绊倒人工智能模型的陷阱。
缺点是，推理模型通常需要更长的时间（通常是几秒到几分钟）才能得出解决方案。
给定一个提示后，双子座 2.0 快速思维实验系统会暂停一下再做出反应，同时考虑一些相关的提示，并沿途"解释"其推理过程。 一段时间后，模型会总结出它认为最准确的答案。
Google的推理模型有时会在计算字母上遇到困难。图片来源：Google
在OpenAI o1 发布之后，不仅是Google，其他竞争对手的人工智能实验室也纷纷推出了推理模型。 11 月初，由量化交易员资助的人工智能研究公司 DeepSeek 推出了其首个推理模型的预览版DeepSeek-R1。 同月，阿里巴巴的 Qwen 团队 发布了 它声称这是 o1 的第一个"开放"挑战者。
彭博社在 10 月份报道，Google有几个团队正在开发推理模型。 随后，The Information在 11 月份的报道显示，该公司至少有 200 名研究人员专注于这项技术。
并不是每个人都相信推理模型是最好的发展方向。 首先，由于运行推理模型需要大量的计算能力，因此推理模型往往价格昂贵。 虽然到目前为止推理模型在基准测试中表现出色，但推理模型能否保持目前的发展速度还很不确定。