Meta 公司首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾承诺，有朝一日将公开人工通用智能（AGI）--大致定义为可以完成人类可以完成的任何任务的人工智能。 但在一份新的政策文件中，Meta 表示在某些情况下可能不会发布其内部开发的高能力 AI 系统。
这份文件被 Meta 称为"前沿人工智能框架"（Frontier AI Framework），它指出了两类公司认为风险过高而不能发布的人工智能系统："高风险"和"临界风险"系统。
根据 Meta 公司的定义，"高风险"和"临界风险"系统都能协助网络安全、化学和生物攻击，区别在于"临界风险"系统可能导致"在拟议部署环境中无法减轻的灾难性后果"。 相比之下，"高风险"系统可能会使攻击更容易实施，但不如"临界风险"系统可靠。
Meta 公司举了几个例子，如"自动端到端破坏受最佳实践保护的企业级环境"和"高影响力生物武器的扩散"。 该公司承认，Meta 文件中列出的可能灾难远非详尽无遗，但其中包括 Meta 认为"最紧迫"、最有可能因发布强大的人工智能系统而直接导致的灾难。
让人感到有些意外的是，根据这份文件，Meta 对系统风险的分类并不是基于任何一项经验测试，而是参考了内部和外部研究人员的意见，并由"高层决策者"进行审查。 Meta 公司表示，它不认为评估科学"足以提供明确的量化指标"来决定一个系统的风险程度。
如果 Meta 确定某个系统为高风险系统，该公司表示将在内部限制对该系统的访问，并且在实施缓解措施"将风险降低到中等水平"之前不会发布该系统。 另一方面，如果某个系统被认定为严重风险，Meta 公司表示将实施不明的安全保护措施，防止系统被外泄，并停止开发，直到系统的危险性降低为止。
Meta 的"前沿人工智能框架"（Frontier AI Framework）似乎是对该公司"开放"系统开发方法所受批评的回应，该公司表示，该框架将随着不断变化的人工智能环境而发展。 Meta 公司采取的策略是公开其人工智能技术--尽管按照通常的理解并不是开源的--与 OpenAI 等选择将其系统封闭在 API 后面的公司形成鲜明对比。
对 Meta 来说，开放式发布方式被证明是福也是祸。 该公司名为Llama的人工智能模型系列已经获得了数亿次下载。 但据报道，Llama也被至少一家美国对手用于开发防御聊天机器人。
Meta 发布《前沿人工智能框架》的目的可能还在于将其开放式人工智能战略与中国人工智能公司 DeepSeek 的战略进行对比。 DeepSeek 也公开了自己的系统。 但该公司的人工智能几乎没有保障措施，很容易被引导产生有害的输出。
Meta 在文件中写道："我们相信，在决定如何开发和部署高级人工智能时，通过同时考虑利益和风险，有可能以一种既能保持该技术对社会的利益，又能保持适当风险水平的方式向社会提供该技术。"