刚刚，DeepSeek在开源社区GitHub上的Star数首次超越OpenAI。DeepSeek-V3的Star数为7.78万，OpenAI项目中，Star数最高的是实时音频转文本模型Whisper的，为7.57万。DeepSeek-R1的Star数也超过OpenAI其他项目，达到6.59万。openai-cookbook为OpenAI Star数第二高的项目6.15万，该项目是提供使用OpenAI示例代码和指南的官方开源项目。
这也是DeepSeek力压ChatGPT登顶美区App Store免费榜，在国内App Store免费榜同样位居第一后，创下的又一个历史时刻。
▲DeepSeek开源项目（左）、OpenAI开源项目（右）（图源：GitHub）
在一众开源模型玩家中，DeepSeek的Star数也远超其他模型。
Meta的Llama系列模型中，2023年推出的开源模型Llama最高为5.75万，Llama 3次之为2.82万；阿里云通义千问的开源模型中，1月29日发布的Qwen2.5的Star数最高，达到1.49万；零一万物的Yi为7800；Anthropic的热门项目Anthropic-cookbook Star数为1.02万，该项目是提供样例实现参考的开源项目。
DeepSeek V3和DeepSeek R1分别于2024年12月26日和今年1月20日发布。
DeepSeek V3为DeepSeek自研MoE模型，参数量达到671B，激活参数量37B，在14.8T token上进行了预训练，该模型在多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并在性能上和闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet比肩。
DeepSeek R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版，在开源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个660B模型的同时，蒸馏了6个小模型，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。
当下，全球已经掀起了从芯片企业、云计算巨头到各路基础设施公司适配、接入DeepSeek的热潮，DeepSeek所展现出的卓越性能与广泛的应用潜力正在逐渐放大。