目前微软正在联合芯片制造商英特尔和 AMD 以及 OEM 制造商包括联想、华硕、戴尔、惠普等推出支持人工智能的笔记本电脑，这些笔记本电脑附带 NPU 神经网络计算单元可以在本地执行 AI 计算。
为避免错过这次热潮英特尔推出多款支持 NPU 单元的处理器，甚至英特尔不惜封装在芯片中直接封装内存，不过后来英特尔也承认封装内存这种做法在 Windows PC 里并不适用，这次封装内存只是测试后续不再将内存和 CPU 封装到一起。
还有个值得关注的事情是至少目前消费者并没有特别关注这些 AI 处理器，英特尔产品部门首席执行官米歇尔・约翰斯顿・霍尔索斯 (Michelle Johnston Holthaus) 表示：我们真正看到的是客户对 n-1 和 n-2 产品需求的大幅度增长，这些客户 (指的是 OEM 制造商) 希望继续提供消费者真正需要的系统价位。
这里的 n-1 和 n-2 代表的是前几代产品，这些产品并非 AI 处理器，尤其是第 13 代代号 Raptor Lake 处理器的需求量都在增长，而且是消费者和数据中心客户都在采购第 13 代处理器。
采购旧款处理器的潜在原因有两个：价格方面较新款处理器稍微低些；这些处理器都是传统 CPU 而非附带 NPU 单元的 AI 处理器。当然可能原因估计还包括英特尔 AI 处理器封装内存不利于用户自行调整内存配置。
而搭载 AI 处理器 (无论搭载的是英特尔、AMD 还是高通 AI 处理器) 的笔记本电脑销量也是个问题，尽管这些笔记本性能可能不算差，问题是价格太高，这些笔记本电脑的高昂售价对消费者来说会造成不合理的成本增加。
霍尔索斯表示 Intel Meteor Lake 和 Lunar Lake AI 处理器都非常棒，但成本结构也高得多，这种成本问题不仅对英特尔来说是个问题，对 OEM 来说也同样是个问题。这些可能也是导致这些 AI 笔记本电脑售价高昂的主要原因。
对于台式机处理器英特尔的情况就比较高尴尬了，英特尔的 Arrow Lake 系列处理器 (200S) 虽然能效比非常高，但性能方面甚至还不如第 13/14 代处理器，这导致部分专业用户和游戏玩家也不愿意采用 Arrow Lake 系列处理器。