根据外媒消息及新的的职位招聘信息，社交巨头Facebook正在组建一个新的团队设计自主芯片。从发布在Facebook网站上的招聘看，该公司正在招聘一位经理以打造“端到端的SoC/ASIC，固件以及驱动程序开发组织”。这表明Facebook自主开发芯片的计划还处于早期阶段，目前也尚不清楚Facebook会将芯片用于哪些应用。
Facebook 发布招聘组建芯片团队
从Facebook网站可以看到，其公司总部加利福尼亚州门洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA设计工程师，招聘的岗位属于基础建设（infrastructure）范畴，应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，与软件和系统工程师合作，了解当前硬件的局限性，并利用专业知识打造针对AI/ML，压缩，视频解码等多种应用的的定制解决方案。
Facebook网站上的ASIC&FPGA招聘信息
除了设计工程师，Facebook也在招聘负责管理ASIC的开发的经理。
关于此次招聘，不久前卸任Facebook人工智能研究部门负责人转为Facebook首席AI科学家的LeCun在个人社交账号也转发这则招聘，并称自己很久很久以前是一名芯片设计师，还有电气工程师文凭。不过Facebook对这则招聘拒绝发表评论。
摆脱对高通、英特尔等的依赖
从ASIC和FGPA设计师的职位招聘信息可以看出目前Facebook对ASIC和FPGA都感兴趣，不过由于Facebook拒绝发表评论，所以其具体应用仍不清楚。不过Facebook想打造的ASIC和FPGA，一个是专用集成电路，一个是半定制的现场可编程门阵列，都是除GPU之外的人工智能的重要硬件解决方案，可以用在其数据中心来为硬件设备、人工智能软件和服务器服务。
人工智能是科技领域中大热门，Facebook也重要的参与者，比如通过AI技术对发布到社交网络上照片的脸部进行识别，对文本实时翻译以及描述和理解照片和视频内容等。但随着处理器发展速度的减缓，一些科技公司将目光转向定制处理器，包括ASIC（专用集成电路）以及FPGA（现场可编程门阵列），这些芯片能对特定的AI应用进行加速。
例如苹果，通过自主打造芯片，不仅获得了性能更强的移动芯片，新产品的发布时间也能够自己控制。另外，苹果自己研发的应用处理器不仅可以作为其移动设备的大脑，蓝牙芯片也能让AirPods快速连接到iPhone，同时安全芯片能够保护个人数据以及生物识别技术免受黑客的攻击。
谷歌也研发了用于人工智能应用的处理器，并宣称其速度比传统CPU和GPU快15到30倍。与苹果不同，谷歌的芯片不应用于终端设备而是在计算中心，通过云端计算提供搜索结果、识别出照片中的人物、翻译文本、筛选垃圾邮件。并且谷歌处理AI应用基于ASIC芯片的TPU已经发展到了第二代。
微软则押宝FPGA，在数据处理中心用FPGA替代传统CPU，更好的实现AI。目前FPGA在数据中心服务器有广泛应用，ASIC更多用于较小的设备。
Facebook的招聘中还有Oculus SoC处理器的开发工程师，以及Oculus计算视觉团队的架构师，及几个固件工程师的职位负责底层SoC软件，支持专用硬件加速器（HWA）开发先进的SoC计算视觉和机器学习。而Facebook下个月将推出售价200美元Oculus Go的虚拟现实头戴设备将使用在高通处理器。
彭博认为，Facebook自主研发芯片与其他科技巨头一样也与在试图降低对英特尔、高通、英伟达等芯片厂商的依赖。
美国科技巨头自主研发AI芯片值得借鉴
除了上述提到的苹果、谷歌、微软和Facebook，美国的另一科技巨头亚马逊也已经开始自主研发AI芯片。2018年2月，The Information的一份报告指出，亚马逊已经开始设计制造AI芯片，专用AI芯片可帮助Alexa减少对远程服务器的依赖，为Echo设备提供支持。
该报告同时称，亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品领域保持竞争力，并已经拥有近450名芯片专业员工，这归功于亚马逊发力招聘和收购，包括2015年以3.5亿美元收购以色列芯片制造商Annapurna Labs。
可以看到，美国的科技巨头在人工智能领域的部署都已经涉足底层硬件开发，这值得国内科技巨头的借鉴。