江山代有才人出 - 微软亚洲研究院建院二十周年

在二十周年庆典上，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、兼微软亚洲研究院院长洪小文看着这张充满岁月感的照片，不禁感叹，照片里的自己年纪不过三十出头，正值芳华。

就在这几天，腾讯也迎来了二十周岁的生日。有朋友感叹，相比之下，由腾讯书写的二十年是风起云涌的互联网商战史；而微软亚洲研究院的二十年，则更少成败，更多的是技术人的诗与远方。

“黄埔军校”称号已有十年

长期以来，微软亚洲研究院被外界视为计算机行业的“黄埔军校”，培养了一批又一批的顶尖技术人才，持续为企业和学术界输血。

如今，近7,000名微软亚洲研究院的院友遍布全球，活跃在科研创新、产业创新的最前沿。其中，有200多位院友在世界各地的顶尖高校执教，超过55位院友受到了国际以及中国学术界的高度认可，包括入选中国千人计划、长江学者和国家杰出青年科学家基金，以及电气电子工程师学会（IEEE）院士、美国计算机协会（ACM）院士、美国人工智能学会（AAAI）院士等。在产业界，超过15位院友在互联网企业担任CEO或CTO，范围几乎覆盖全部中国最顶尖的互联网企业。更有超过115位院友在创业大潮中开拓创新，其中至少有5位是独角兽公司的创始人。

微软亚洲研究院作为一家企业研究院，却获得了与世界各大顶尖学府相比也并不逊色的称号。不过，学校的任务是培养人才，而企业则更希望人才为之所用。“黄埔军校”这一称号也被解读为培养了人才但是却留不住人才。

这一问题困扰着洪小文，不过他说，“后来我想通了，十年前大家就开始说研究院是黄埔军校，五年前、三年前也在讲，直到今天。如果用时态来讲，这绝对不是过去式，是现在完成进行时，这些年有人才走，也不断有人才来，研究院才能一直保留住这一称号。每个人都有自己的选择，不同阶段去做不同的事情，这无可厚非，我们很高兴的是所有的院友在离开时，都表示自己有所成长，也都怀念研究院的时光。”

微软亚洲研究院院友会成立仪式上签名

这二十年来，“黄埔军校”培养了大批传奇的人才，有的依然留在微软亚洲研究院，有的进入了BAT等大公司，也有的投身创业，自己打拼出一片天地。这些人在业界耳熟能详，他们是：

李开复——微软亚洲研究院第一任院长，现创新工场创始人、董事长兼CEO，创新工场工程院院长；

张亚勤——微软亚洲研究院第二任院长，现百度总裁；

沈向洋——微软亚洲研究院第三任院长，现微软唯一的华人执行副总裁；

洪小文——微软亚洲研究院现任院长，微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席；

张宏江——前微软亚洲研究院副院长，退休的金山软件CEO，如今源码资本投资合伙人；

王坚——前微软亚洲研究院常务副院长，阿里巴巴合伙人之一，技术委员会主席，“阿里云”之父；

马维英——前微软亚洲研究院常务副院长、今日头条副总裁；

许峰雄——前微软亚洲研究院高级研究员，被誉为IBM“深蓝”之父，于微软亚洲研究院退休；

汤晓鸥——曾担任微软亚洲研究院视觉计算组负责人，现商汤科技创始人；

孙剑——前微软亚洲研究研究首席研究员，现旷视首席科学家、旷视研究院院长；

王海峰——博士毕业后加入微软亚洲研究院，研究自然语言处理，现百度高级副总裁，AI技术平台体系总负责人，百度研究院院长，自然语言处理领域权威专家；

林斌——2000年加入微软亚洲研究院，2003年与张宏江、张亚勤联合创办微软亚洲工程院，现小米集团创始人、总裁、手机不总经理；

赵峰——前微软亚洲研究院常务副院长，现海尔集团CTO、副总裁；

李世鹏——前微软亚洲研究院副院长，现科大讯飞副总裁、讯飞AI研究院联席院长CTO；

周明——现微软亚洲研究院副院长，国际计算语言学协会候任主席、中国计算机学会理事；

芮勇——前微软亚洲研究院常务副院长，现联想集团CTO、高级副总裁；

余凯——2002年进入微软亚洲研究院实习，进行图像搜索方面研究，现地平线机器人创始人及CEO；

郑宇——前微软亚洲研究院资深研究院，担任城市计算领域的负责人，现京东集团副总裁、京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长、京东金融首席数据科学家。

何晓飞——2001年加入微软亚洲研究院实习，现飞步科技创始人及CEO，最早NIPS发文的中国籍学者之一；

贾佳亚——香港科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士，香港中文大学终身教授，腾讯优图实验室杰出科学家，IEEE院士；

何恺明——微软亚洲研究院实习生，现Facebook AI Research研究院，拿下众多计算机视觉学术奖项。

建院二十周年，罗列出二十个人也正好是一次纪念，这二十人引领着行业发展，但是相信7000名校友在二十年间更是从方方面面影响着我们的世界。

产业界与学术界的桥梁

微软亚洲研究院自成立以来首要的目的就是推动整个计算机行业领域前沿技术发展，致力于包括自然用户界面、智能多媒体、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学技术和人工智能等六大方向的研究，成立后很快就发展成微软在美国本土总部以外最大的研究机构。

如今，不少企业为了长远发展的考虑都在建立研究院做基础技术的研发，微软亚洲研究院无疑是一个典范，其有哪些值得效仿之处呢？

微软全球执行副总裁、微软人工智能及研究事业部负责人，也是微软亚洲研究院前任院长沈向洋谈到了几点原因：

第一个原因，做科研要有开放的研究环境。在当时的中国，企业做研究院是很新鲜的事，大家没想过企业能成立开放的研究院，将自己的成果对外分享。微软亚洲研究院自成立起就坚持开放和分享，不断邀请全世界的计算机科学家，图灵奖获得者来到中国分享成果。

第二个原因，微软公司从CEO开始就信任研究，有做科研的决心。27年前，微软总裁比尔盖茨下决心做研究院，成立了微软研究院；21年前在英国成立剑桥研究院；20年前来到北京。盖茨之后的鲍尔默和萨提亚也都不断加大投入做技术研究。

第三个原因，做科研的创新精神。科研文化有很多方面，最重要的就是要能创新，敢于去质疑过去的权威。这是在中国做研究院很重要的一件事情。

正如沈向洋所说，微软亚洲研究院的诞生离不开微软总裁比尔·盖茨的前瞻性思考，研究院的发展也离不开开放合作的精神。

微软研究院创始人Rick Rashid回忆道，微软在1991年建立微软研究院，对微软在1996年推出Windows95起到了关键性作用。当时，图形方面的论文有四分之一都来自微软。1996年时，比尔·盖茨给Rick Rashid写了一封信说研究院对公司产生了这么大的影响，希望研究部门能扩大三倍。Rick Rashid回忆道，当时微软研究院只有100人，只有走出美国，才能实现这样的扩张。

参加庆典的北京大学校长郝平和清华大学校长邱勇都谈到了1997年比尔·盖茨来访北京的一段缘分。郝平回忆道，23年前比尔·盖茨到访中国，专程访问了北京大学，在北大校园他感受到了深厚的学术氛围，决定在中国设立基础研究机构。正巧的是，邱勇也谈到了类似的渊源，2007年比尔盖茨接受了清华大学的荣誉博士学位，在演讲时他谈到，十年前（1997）访问清华的时候，感到清华学生非常聪明，充满热情和创新精神，给他留下了深刻的印象，由此促使他决定要在北京建立一个亚洲研究院。

相信当时比尔·盖茨也同时感受到了北大清华两大高等学府同样令人印象深刻的好学之风。微软亚洲研究院所处的丹棱街，与北大清华也就一站之隔，地理位置的优势也使得彼此之间来往密切。

有着良好的学术环境，微软亚洲研究院得以于各大高建立长期的学术合作，搭建起产业界与学术界之间的桥梁，在这二十年也不负众望地结出累累硕果。

二十年二十篇论文

微软亚洲研究院自创建以来，共有4位院长。第一位院长是李开复，第二位是李亚勤，两位任期都是2-3年时间。沈向洋是第3任院长，任职4年后由洪小文接任，到现在已经担任院长十一年。

沈向洋回忆道，当时他刚任职时，微软亚洲研究院还在装修，他戏称当时他接到一个非常重要的任务，就是给研究院挑地板，正是因为挑对了地板颜色，研究院发展越来越好。到2004年6月的时候，国外媒体MIT Technology Review发布文章称微软亚洲研究院是全球最火的计算机实验室，当时沈向洋正在美国的机场，看到这个杂志，兴奋地把杂志摊上全部的MIT Technology Review都买下来了，老板感到十分吃惊。

扎根于北京的微软亚洲研究院能够获得国际认可，主要还是靠研究实力。据沈向洋介绍，二十多年来微软亚洲研究院在顶级会议、期刊上发表了超过5000篇论文，其中50篇得到最佳论文奖。就在刚刚公布的人工智能领域顶级学术大会AAAI 2019论文入选名单上，就有27篇来自微软亚洲研究院。对于沈向洋来说，每一篇论文都让他印象深刻，结合二十周年的主题，他选择了二十篇论文来给大家做介绍。

1999年，微软研究院在计算机图形图像领域发布的一篇名为《Plenoptic Sampling》的论文在SIGGRAPH上获得了广泛关注，为研究院的科研能力打出了名头；然后是2007年的一篇《Learning to Rank：From Pairwise Approach to Listwise Approach》，这篇论文使得研究院在机器学习领域进入了世界一流；2018年，在神经网络机器翻译领域的这一篇《Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data》也很为重要。

二十周年的岁月，正是一篇一篇的论文，一个个产品和技术不断渗透和影响行业，使得微软亚洲研究院能有现在的荣光。以上三篇论文，还没看过的朋友值得去找一找，由于时间有限，我们没能听到沈向洋介绍全部的20篇论文。

五大重点领域

微软亚洲研究院重视基础研究，但是也站在了产业第一线，这与学校有着明显不同。不少去到微软亚洲研究院的人，都怀揣着用产品去改变世界的愿望。

沈向洋也介绍了微软亚洲研究院五大具有全球影响力的重点领域：互联网和搜索、网络和系统、机器学习和智能、语音和语言、视觉和图形。此外，庆典现场微软放出了微软亚洲研究院支持的众多微软产品信息。

第一个领域，互联网和搜索。微软的主要产品是 Bing(必应)。Bing搜索引擎在美国有1/3的市场份额，在英国也有20%的市场份额。用户在使用必应搜索时，网页的存储、分析、获取以及排序等大规模分布式系统的设计工作都来自微软亚洲研究院，同时也帮助Bing变得更加智能。

在技术展区的“机器认知智能”领域，“基于视频的对话式AI引擎：轻松查找视频片段”这一应用在Bing的技术，据了解，当用户在Bing搜索视频时，Bing可以根据关键词找出视频内容中对应的内容，将这一片段标记出来给用户。还有“基于知识抽取和摘要的多数据源问答”,这一技术支持Bing能够理解文章内容，直接从文章中摘出问题的回答，节省用户时间。

第二个领域，网络和系统。在人工智能时代，微软已经放弃“移动为先，云为先”的战略，转变为“智能云&智能边缘”，作为微软的核心云计算产品Microsoft Azure起着决定性作用。Microsoft Azure里面有很多存储、计算、网络的关键技术都是微软亚洲研究院贡献出来的。在核心的Azure Compute部分，微软亚洲研究院的研究员们设计了高度优化的资源分配和VM布局算法，增强了Azure中的VM可用性，累计节省成本超过10亿美元。

第三个领域，机器学习和智能。这里主要是指AI算法和框架，Azure ML和ML Net里集成了许多来自微软亚洲研究院的算法，包括分布式参数服务器Multiverso、主题模型LightLDA、高性能机器学习算法LightGBMb, LightGBMb被用于必应搜索的广告点击率预测。微软亚洲研究院还专门研发了Tools for AI，为开发者体用一个全平台、全团建产品生命周期、支持各种深度学习框架的开发套件。

第四个领域，语言和语音方面。通用人工智能是比尔盖茨一直想实现的愿景，语言和语音技术是其核心。2018年在由斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛榜单上，微软亚洲研究院的R-NET和NL-NET模型分别在EM值（表示预测答案和真实答案完全匹配）和F1值（表示预测答案和真实答案近似匹配）两个维度上率先超越了人类分数；2018年3月，由微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院共同研发的机器翻译系统，在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上首次达到了可以与人工翻译媲美的水平。目前，Windows中语音合成相关的产品功能，全部都采用了微软亚洲研究院所提供的语音合成（TTS）引擎。

第五个领域，视觉和图形。目前计算机视觉的发展离不开微软亚洲研究院提出的残差网络ResNet。两三年前，研究院在ImageNet上用了152层的网络去做到准确率达到了96%，今天残差网络已经成为大家做计算机视觉的标配， AlphaGo Zero也用到ResNet来下围棋。

而最近微软亚洲研究院在视觉和图形领域的突破是OCR（光学字符识别），在OCR方面，微软亚洲研究院有着全世界最好的技术，沈向洋十分自豪地说。当然计算机视觉和图形学很多的技术应用在非常多的微软产品当中，包括Windows、Cognitve Service、X-box、Hololens、Kinect，这些产品都与微软亚洲研究院息息相关。例如，Windows 10中首次与大家见面的Windows Hello所采用的人脸识别技术来自微软亚洲研究院。

赋能各行各业

人工智能时代，技术与落地之间的鸿沟越来越大，科技发展更加离不开与行业的协同创新。近年来，微软亚洲研究院也与金融、医疗、教育等多个行业的领军企业展开了技术及科研合作。

2017年11月，微软亚洲研究提出了“数字化转型即服务（DTaaS）”的概念，并正式成立了微软亚洲研究院“创新汇”，旨在充分利用微软亚洲研究院的科研智慧储备，帮助企业解决发展过程中遇到的技术挑战，读懂科技发展的趋势，探索更广阔的发展前景。“创新汇”成员既有大型国有企业、全球知名外资机构，也有龙头民营企业和初创公司，涉及领域涵盖金融服务、制造、物流、零售、教育与医疗健康等多个行业。

庆典上，作为微软亚洲研究院“创新汇”首批成员，全球知名教育公司培生（Pearson）介绍了与微软亚洲研究院的合作。培生以微软小英为技术基础，共同打造了朗文小英。学生在家进行英文对话和发音练习时，只需开启微信中的朗文小英，即可直接进行英文对话。同时，朗文小英会对学生的口语表现进行打分和指正，有效解决了长期以来困扰家长的“哑巴英语”和口语不够标准的问题。目前朗文小英已经支持培生朗文旗下9个级别的学习内容，服务于35,000余名学生，并且从内容的多样性和使用群体上都在不断扩大。

同样是“创新汇”首批成员，国际知名制药企业辉瑞（Pfizer）也展示了与微软亚洲研究院在医疗领域的合作。主要是利用运行在微软智能云上的计算机影像识别、机器学习等人工智能服务，共同探索实现自动化、高效率、高准确度的医学影像识别技术，大提升真菌样本检验识别的时效性、降低人工检验的工作强度、并将这项检验工作普及到更多医疗机构。

洪小文谈到，对于未知的探索和对于未来的创造，不能只靠一个公司，我们需要整个生态圈共同实现。二十弱冠，微软亚洲研究院继续开放创新的征程。