腾讯云副总裁王龙：“超级大脑”已规划未来5-10年

王龙是腾讯云副总裁，具有多年中、德、美三国工作经验，曾就职于eBay、西门子、VMware、猎豹移动等跨国公司。现在在腾讯云内部负责大数据和AI相关产品和服务。

腾讯云副总裁 王龙

他是个典型的技术派。

最新一次亮相，是在12月15日首届“腾讯云+社区开发者大会”上。这场大会上出现的开发者，远远超出了会场的容量。

我们与王龙就“开发者生态”、“超级大脑”、“AI”等话题展开了交流。

王龙的开场演讲透露，腾讯云作为腾讯技术能力的出口，背后其实不仅是云的各种能力，也是整个腾讯公司在过去20年的技术积累。

而现在，腾讯重注押在产业互联网，腾讯云将整合自身技术和生态资源，构筑全链路的开发者服务体系，帮助AI、IoT、小程序、云原生领域开发者快速成长。

腾讯云的几个重要发布

大会上，腾讯云有5个重点发布：

小程序·云开发：腾讯云和微信团队联合开发，开发者不再需要考虑后端基础设施建设及维护。以小程序文件上传功能为例，传统模式则需要1142分钟，而在小程序·云开发模式下，只需要1个前端，4分钟即可实现。

腾讯云物联网通讯：以独特的“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。

全链路AI开发服务体系：即腾讯AI开放平台+AI服务平台·云智天枢打造的AI开发者体系，让开发更高效率、更低成本。

腾讯云开发者平台：整合 CODING 优秀的产品研发能力和腾讯云强大的云计算能力，可以为开发者提供运维开发全套流程体系。

腾讯云最具价值专家（TVP）计划：（TVP，Tencent Cloud Valuable Professional）将成为腾讯云建设智慧生态的重要战略规划。

对话王龙：谈AI市场现状、“超级大脑”与产业互联网

媒体采访环节，王龙回答了众多提问，以下为精选的一些回答，略经提炼与编辑，但不改变原意。

王龙在接受媒体采访

中国的AI市场与美国并不相同

王龙认为，中国的AI市场发展阶段、市场的特性和美国并不完全一样。

美国AI技术应用最广的还是语音、IoT、智能客服等方面，但其图像识别等才刚刚起步。中国的图像识别技术应用更加广泛，因为中国的人口规模大（这也是快递业和外卖业兴起的原因）。因此，人口规模到了一定程度之后，做应用的时候会有不同的优先级。

在腾讯云，国内的开发者是第一优先级。因此在构建AI应用服务时，会重点投入。

腾讯的AI与其他厂商相比，有差异性

“微信人工智能实验室和优图人工智能实验室成立了七八年，深耕很久。另外AI的4个要素，包括好的数据、好的框架和计算资源、好的算法、好的落地场景，其实腾讯已经具备。”

腾讯架构调整后，有6大事业群，业务繁多。这些业务让实验室有机会不停地去试探人工智能并不停加强能力。反过来，几个实验室的算法框架，在算力上、在数据上都有自己的优势，尤其是腾讯覆盖度比较高的一些地方。实人实名准确度、语音识别准确度、语音合成能力等，其实一直都是行业领先。

注：此前9月18日上海世界人工智能大会上，腾讯发布了AI开放平台AI.QQ.COM，该平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室，汇聚腾讯AI技术能力，开放100余项AI能力接口。

下半场的产业互联网时代，AI还依然不太成熟

AI围绕上半场（消费互联网）的算法相对比较成熟，尤其是一些应用场景。但在下半场（产业互联网）还处于一个非常不成熟的阶段。

王龙举例到，AI已经能够协助做液晶面板的质量检测，但是检测只是生产的一个小环节，要想把全环节打通，企业需要投入的人力、投入的算法专家、要获取的数据就非常庞大。

“可以这么说，互联网的下半场，产业互联网刚刚开始，人工智能在这块还有极大提高的空间。”

“超级大脑”只是一个概念，背后其实有平台

应提问，王龙解释了“超级大脑”和CSIG（云与智慧产业事业群）旗下互联网+、教育、零售、医疗、安全等业务线的互动关系。

王龙表示，超级大脑更多只是一个概念，它背后有承载的产品和平台。现在腾讯的超级大脑承载的平台叫做“云智天枢”的人工智能服务平台。目前更强调的是行业属性，因此称谓上不会叫“腾讯超级大脑”，即弱腾讯化。

超级大脑并非是腾讯云的一己之力，而是联合腾讯AI LAB、优图实验室、微信AI团队、机器人实验室、量子实验室等共同推出的产物。按照腾讯官方的说法，超级大脑将智能连接云、边、端与行业，推动所有行业实现数字化转型的目标。

王龙进一步解释，传统企业在面临新技术的时候，其实都想和腾讯做更深入的交流才能找到一些机会。目前AI具备的“智能感知、智能交互和智能决策”三大能力对传统企业帮助特别大。

“刷屏的《这块屏幕改变命运》，其实就是给教育增加了一个交互的方式，通过互联网、人工智能技术，可以让这个交互变的更加有效、更加高效。”

“超级大脑”已经考虑未来5-10年的技术趋势

王龙眼里，超级大脑并非像友商的各类大脑那样“在云端思考、在云端决策”，而是赶上了IoT和5G、深度学习的新的浪潮的产物。

“我们的超级大脑提出的相对比较晚，而且我们又赶上了物联网、5G、深度学习的一个浪潮。所以我们的超级大脑在诞生的时候就考虑到了这种趋势——云边端一体化，同时在云边端都要做图像和语音感知交互的能力。”

他透露，超级大脑的决策中枢是由腾讯与合作伙伴一起共建，这是他们与其他厂商设计的不太一样的地方。

2018年5月23日，腾讯云总裁邱跃鹏宣布：腾讯正式发布“超级大脑”

5G与IoT的模型算法适配是腾讯云新的努力方向之一

“应用在哪里、开发者在哪里，云就在哪里。”

王龙认为，5G时代，传输的带宽会提高，所以需要有很强的数据处理能力和分层能力。由于数据量增大，云计算会出现瓶颈，边缘计算会缓解这种困难。

而腾讯云的“云智天枢”平台，目标是实现云边端一体化人工智能应用服务，在端和边缘就能对数据进行预处理，把一些更好更有效的数据传到云端，通过反哺与配合，共同应对数据挑战。此外，如何让低功耗的物联网和广域的物联网与5G做模型算法的配合，是腾讯云新的努力方向之一。

AI行业“冬天”临近——这并不是一件坏事

过去3年，AI行业涌入了大量资金，创业公司林立，独角兽此消彼长，优必选、商汤、旷视、云从、依图、寒武纪、云知声等快速占领资本市场高地。

CVSource数据显示，自2013年到2016年AI企业发生融资数量由21家增长到335家，融资规模高速增长，由15亿到236亿；从2017年开始，企业融资数量开始增长放缓，但融资规模依然高速增长到338亿，向头部聚齐。

王龙觉得，一些AI公司很多时候是不计算成本在开发模型、不计成本的在获取客户。以深度学习为代表的AI到了期望值非常高的高度，但是技术成熟度曲线一直存在（注：Gartner将新科技的成熟度分为科技诞生的促动期、过高期望的峰值、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、实质生产的高峰期 ），“冬天”似乎来临。

“但我觉得这并不是一件坏事。任何一个技术和产品，它一定要有真正的商业价值才能“永葆青春”，大家不可能永远往里砸钱。砸进去10元钱，最后发现只获得了1元钱的收益，这是不可持续的。”

“现在怎么样让你砸进去10元钱能够获得20元钱的收益？不管是算力的成本、算法的成本、数据的成本都要降低。”

王龙最后表示，尽管方式不同，但大家已经不会再烧钱了，整个AI行业趋势都在往降本增效这个方向不断前进。