SQL Server 2019 正式版的发布进度有些缓慢，微软先是在 8 月份推出了候选发布（RC），然后经过了一个多星期才推送了稍微更新后的版本。好消息是，在今日召开的 Ignite 2019 大会上，该公司终于谈论了 SQL Server 2019 的大量新功能，以帮助用户更有效地从不同格式 / 来源的数据中获得见解。
（题图 via Neowin）
首先，借助 SQL Server 引擎内置的 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），客户能够利用大数据集群、将结构化和非结构化数据整合到一起，以发现新的见解。
其次，微软还试图通过访问一系列新数据源，来扩展 SQL Server 2016 中提供的“数据虚拟化”概念，以帮助解决数据孤岛的问题，其中包括：
● Azure Cosmos DB● Azure SQL Database
● Azure Data Lake
● Azure Data Warehouse
● Cloudera
● Hadoop Distributed File System (HDFS)
● Oracle
● TerADATA
基于数据虚拟化的查询，也将不需要用户移动或复制数据。微软希望用户能够升级到 SQL Server 2019，以享受到“智能查询处理”带来的益处。
如此一来，用户可在不更改其应用程序的情况下，获得更高的性能。另外出于对持久性内存支持和优化的考虑，SQL Server 2019 还增强了对 tempdb 的支持。
那些具有内存数据库功能的关键型工作负载，其效率有望进一步提升。安全性方面，“始终使用安全区域加密”的选项，使得用户能够将信任范围从应用程序转移到服务器端。
利用 SQL Server 进程内部的受保护内存区域，用户可安全地对明文中的敏感数据执行操作，同时隔离软件、操作系统和系统管理员的未经授权访问。