微软小冰首席科学家：我们其实想让小冰更像人

一个能够自我完备的对话机器人应该拥有几项能力：学习、自主管理、连结。

“我认为这三项能力贯穿起来就构成了一条纵线，贯穿了对话机器人这些年来，甚至可能是未来一段时间整个的研究与发展。” 武威表示，其实还有一条横线，横线就是微软小冰核心对话引擎的进化。小冰一开始做检索模型，通过重用已有的人类的对话来实现人机交互，后来团队又做生成模型，让小冰自己能够去合成回复，再到后来做共感模型，希望小冰能够自主的去把握整个的对话流程。

“这条横线和那条纵线实际上交错在一起，构成了一幅对话机器人发展的绚烂画卷。”

其中，学习包括能够从人类的对话中学习怎样说话，以及机器人之间互相学习。

武威透露，团队今年尝试了让两个机器人通过互相学习来共同进步。即让两个检索模型在训练过程中互为师生，互相交流。在每一次迭代的时候，一个模型都把它从数据中学到的知识传达给另外一个模型，同时又从另外一个模型中接触到它的知识，然后这两个模型互相学习，最终希望能够得到共同的进步。

微软小冰首席语音科学家栾剑提到了小冰唱歌技术的进展。他透露，小冰是从2016年开始做唱歌的，之后经过努力，小冰在语音合成领域一些大的问题已经被解决了，团队就开始寻找一个更有挑战性的课题继续来做，所以就选择了唱歌。

选择唱歌主要有三个原因：唱歌的门槛比说话高，在技术上有难点；情感表达上更加丰富激烈一些，歌曲是一种喜闻乐见的形式；它是一个很重要的娱乐形式，唱歌做好了，应该是很有市场前景、很有方向的。

深度学习其中一个很重要的支撑就是数据，现在有大数据的支持才能够把深度学习做的这么好。而“对唱歌这个任务来说，数据其实是比较困难的，因为相对于说话来说，清唱的数据是非常少，绝大部分的数据是混杂的、伴奏的音轨。”栾剑表示，团队曾经和唱片公司进行合作，利用了其数据库中已有的混合了伴奏的数据进行很好的学习。

据悉，小冰唱歌也有一定的商业化前景，比如其日本分身已经与唱片公司签约。

栾剑总结认为，接下来不管是人工智能创造，还是唱歌提高上，都要两条腿走路，一边要不断提高模型，一边要不断挖据更多的数据，这两个东西如果做的更好，质量会不断得到提高。

小冰目前除了写诗、会画画、会作曲、会唱歌，今年另一个进展是可以创造比喻。微软小冰首席科学家宋睿华表示，希望小冰真正创造出人类不曾说过的比喻，而不是在人类已有的文章里去挖掘这种比喻句，不要用“像”、“就像”、“一样”这样子的模板把它挖掘出来。

为了帮助小冰学会“比喻”这项技能，宋睿华透露，他们从复杂的诗歌中挑选了6大类，每类122个主题，并通过小冰聊天日志过滤出了包括爱情、内心、世界、母亲、美丽、人类在内的96个常用比喻概念。随后从1000个常用词中选取了3000个最常用的形容词扩充小冰的比喻能力。

比如爱情与国足，它们共同的相关词汇可能有未来、虚幻，那么小冰就可以作出“爱情就像国足，未来都是虚幻的”这样自然的比喻句。

“我们其实想让小冰更像人，你会发现除了工作，听音乐是你很大的一个享受。我觉得人跟动物的不同在于有一定的自主性，人工智能创造体现了一种自主性，包括作曲、写诗、画画，我们做算法的人也不知道最后会产生什么样的结果，你在那一瞬间就会有一个错觉，觉得她有意识，这是非常好的一个点。”宋睿华表示。