外媒报道称，微软去年开始与哈佛大学定量社会科学院（IQSS）合作，以开发一款注重差分隐私（Differential Privacy）特性的开放源码平台。在 OpenDP Initiative 创新倡议的大旗下，这家科技巨头希望打造一套可确保个人数据私密性的开源解决方案，同时为研究人员提供基于大量数据的见解。
今天，微软宣布该平台已经正式启动，相关资源也在开源代码托管平台 GitHub 上架，感兴趣的各方可以从即日起进行构建、测试和获得相应的支持。
通过向全世界免授权分享与差分隐私有关的知识产权，微软希望大家可以借助 OpenDP 平台，将自己的数据集更安全地提供给他人。
微软企业副总裁、副总法律顾问兼首席隐私官 Julie Brill 表示：“在使用数据的时候，我们需要通过隐私增强技术来维持大家的信任”。
随着这项技术的日渐成熟和广泛采用，微软携手哈佛大学推出了一个主打差分隐私的开源平台，希望此举能够汇聚来自全球开发者和研究机构人员的贡献。
至于差分隐私系统的工作原理，简单说就是向数据集注入统计噪声，以掩盖和保护个人隐私、同时保持其它有用信息的可提取和准确性。
在数据查询可能导致个人隐私处于接近被破坏的状态时，拆分隐私系统也会阻止针对数据的其它查询。
开发平台的开源性质，意味着研究人员不仅可对其实现方案进行验证，还能够协力改进其所使用的技术。
微软相信，OpenDP 平台将带来巨大而持久的影响，且有助于开发针对各种问题的解决方案。